Introduction
Fin juillet 2025, un incident a fait grand bruit : des conversations privées issues de ChatGPT sont apparues dans les résultats de recherche Google. Pour de nombreux utilisateurs, ce fut un choc. Pour les juristes, ce scénario n’était pas totalement inattendu.
Car une vérité s’impose : saisir des informations sensibles dans un système d’IA externe signifie toujours courir le risque de perdre le contrôle de ces données.
Cet épisode soulève une question cruciale : qu’en est-il de la protection des données avec ChatGPT en Suisse ? Quels sont les cadres juridiques applicables et quelles mesures les entreprises doivent-elles adopter pour éviter des fuites similaires ?
Cadre juridique : LPD, RGPD et Convention du Conseil de l’Europe
En Suisse, le traitement des données personnelles est régi par la Loi fédérale sur la protection des données (LPD) révisée. Elle impose, entre autres, une base légale valable, la transparence et des mesures de sécurité appropriées (art. 6 ss LPD).
Au niveau européen, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) fixe des principes stricts tels que la minimisation, la limitation des finalités et la confidentialité (art. 5 RGPD).
S’y ajoutent la Convention 108+ du Conseil de l’Europe ainsi que le futur AI Act de l’Union européenne
Les risques liés à l’usage de l’IA
L’affaire illustre clairement les dangers d’une utilisation imprudente des systèmes d’IA externes :
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Fuite de données : le contenu des conversations peut finir dans des ensembles d’apprentissage ou être indexé par des moteurs de recherche.
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Perte de contrôle : les utilisateurs ignorent souvent où leurs données sont stockées et comment elles sont traitées.
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Responsabilité : les entreprises restent responsables en cas de violation de la protection des données – même si l’erreur provient d’un usage inapproprié par leurs collaborateurs.
Les opportunités offertes par des lignes directrices claires
Malgré ces risques, les outils d’IA offrent de réelles opportunités : gain d’efficacité, assistance créative, automatisation de tâches. La clé réside dans l’instauration de garde-fous organisationnels.
Parmi les mesures essentielles :
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Moderniser les contrats : inclure des clauses spécifiques à l’IA dans les contrats fournisseurs et cloud.
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Classifier l’information : définir quelles données peuvent être saisies dans un outil d’IA – et lesquelles sont strictement interdites.
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Mettre en place des directives internes : une politique IA claire permet d’orienter les collaborateurs.
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Sensibiliser : des formations ciblées et des modules e-learning réduisent le risque d’erreurs humaines.
Découvrez nos programmes pratiques dans la section E-Learning
Exemple pratique : énergie et numérisation
Dans le secteur de l’énergie, où les données de consommation sont particulièrement sensibles, l’utilisation d’IA nécessite une vigilance accrue. Une requête imprudente dans ChatGPT peut suffire à divulguer des données de compteurs intelligents (Smart Meters) ou des informations stratégiques.
Notre expérience montre que les entreprises qui instaurent tôt des structures de gouvernance et des mesures de transparence réussissent à tirer profit de l’IA tout en respectant la LPD révisée et la Loi sur l’approvisionnement en électricité (LApEl/StromVG).
Plus de détails sur ces aspects dans notre section Énergie & Numérisation
Conclusion : assumer ses responsabilités
L’incident de juillet 2025 est une piqûre de rappel : la protection des données avec ChatGPT en Suisse est une condition incontournable pour l’usage sécurisé de l’IA.
Les entreprises qui souhaitent adopter ces outils doivent connaître les risques, appliquer les exigences légales et mettre en œuvre des mesures pragmatiques.
L’intelligence artificielle est un outil puissant – mais uniquement sûr si les organisations prennent leurs responsabilités.
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